{"id":2417,"date":"2021-04-14T14:00:59","date_gmt":"2021-04-14T17:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.blogs.unicamp.br\/covid-19\/?p=2417"},"modified":"2021-04-14T14:00:59","modified_gmt":"2021-04-14T17:00:59","slug":"covid-19-infodemia-e-hiperpartidarismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/clorofreela.com.br\/revistablogs\/2021\/04\/14\/covid-19-infodemia-e-hiperpartidarismo\/","title":{"rendered":"Covid-19, Infodemia e Hiperpartidarismo"},"content":{"rendered":"\n

Como explicar a n\u00e3o ades\u00e3o de parte da sociedade \u00e0s medidas sanit\u00e1rias de enfrentamento da COVID-19?<\/p>\n\n\n\n

O Brasil vive seu pior momento da pandemia da COVID-19, at\u00e9 agora, chegando \u00e0 triste marca de 300 mil mortes e mais de 12 milh\u00f5es de casos de contamina\u00e7\u00e3o. Especialistas acreditam que, em fun\u00e7\u00e3o de fatores como as novas variantes do v\u00edrus, o colapso da rede hospitalar e a falta de vacinas, n\u00e3o se pode descartar a ocorr\u00eancia de 4 mil mortes di\u00e1rias<\/a> pela doen\u00e7a at\u00e9 o fim de abril.<\/p>\n\n\n\n

No in\u00edcio de mar\u00e7o deste ano, apesar da maioria dos estados apresentarem, segundo a Funda\u00e7\u00e3o Oswaldo Cruz (Fiocruz), taxas de ocupa\u00e7\u00e3o de leitos de UTI acima de 80%<\/a>, o \u00edndice de isolamento social<\/a> oscilava em torno de 32%, n\u00famero que s\u00f3 n\u00e3o \u00e9 pior do que fevereiro de 2020 (26%), quando houve o registro do primeiro caso no pa\u00eds. <\/p>\n\n\n\n

Assim, o pa\u00eds segue na contram\u00e3o da pandemia<\/a>, registrando na \u00faltima semana de fevereiro um aumento de 11% no n\u00famero de mortos, ao passo que no mundo inteiro essa porcentagem diminuiu em 6%, segundo dados da Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS), cuja previs\u00e3o de que a infodemia poderia atrapalhar a resposta dos pa\u00edses frente \u00e0 crise sanit\u00e1ria se concretizou.<\/p>\n\n\n\n

Infodemia \u00e9 a superabund\u00e2ncia de informa\u00e7\u00f5es – algumas precisas e outras n\u00e3o – que ocorre durante uma epidemia. Isso pode levar \u00e0 confus\u00e3o e, em \u00faltima an\u00e1lise, \u00e0 desconfian\u00e7a nos governos e na resposta da sa\u00fade p\u00fablica. (1)<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Pesquisadores, como o professor Jo\u00e3o Cezar de Castro Rocha, da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), v\u00eam apontando que a Guerra Cultural<\/a> liderada pelo Presidente da Rep\u00fablica<\/a> \u00e9 um dos principais fatores do desencontro nas diretrizes do enfrentamento \u00e0 pandemia pelas autoridades de sa\u00fade. Al\u00e9m disso, a ret\u00f3rica do Pal\u00e1cio do Planalto est\u00e1 assentada em uma grande estrutura de apoio e de atua\u00e7\u00e3o nas m\u00eddias sociais<\/a> encarregada de enquadrar a pandemia como debate pol\u00edtico e, assim, fortalecer uma narrativa pr\u00f3-Bolsonaro em meio \u00e0s crises que o governo enfrenta, conforme mostra estudo (2) do Grupo de Pesquisa em M\u00eddia, Discurso e An\u00e1lise de Redes Sociais (Midiars) da Universidade Federal de Pelotas (UFPel).<\/p>\n\n\n\n

Desinforma\u00e7\u00e3o no Facebook<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Outro estudo do mesmo grupo (3), agora envolvendo o medicamento hidroxicloroquina (ainda sem efic\u00e1cia comprovada contra a Covid-19<\/a>), analisou a circula\u00e7\u00e3o de 70 mil publica\u00e7\u00f5es sobre o medicamento em p\u00e1ginas e grupos p\u00fablicos da rede social Facebook, entre mar\u00e7o e julho de 2020. Os resultados mostram que as URLs sobre a hidroxicloroquina (HCQ) circularam de forma polarizada tanto nas p\u00e1ginas quanto nos grupos, ou seja, nas duas redes h\u00e1 comunidades distintas, uma pr\u00f3-HCQ (azul) e outra anti-HCQ (verde),<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Imagem 1:<\/strong> Gr\u00e1ficos de an\u00e1lise de rede indicam que o conte\u00fado que circula em um dos clusters (ou bolhas  de informa\u00e7\u00e3o) n\u00e3o circula no outro. Fonte<\/strong>: Grupo de Pesquisa Midiars – UFPel.<\/p>\n\n\n\n

Ainda segundo esse estudo, constatou-se que esse contexto polarizado \u00e9 assim\u00e9trico, ou seja, que os comportamentos no consumo de informa\u00e7\u00f5es dos grupos s\u00e3o diferentes. Enquanto o cluster<\/a> anti-HCQ deu prefer\u00eancia a ve\u00edculos da imprensa tradicional e n\u00e3o circulou desinforma\u00e7\u00e3o (4), o inverso ocorreu no pr\u00f3-HCQ onde a maior parte da circula\u00e7\u00e3o de URLs foi de desinforma\u00e7\u00e3o, frequentemente apoiada em m\u00eddias hiperpartid\u00e1rias, isto \u00e9, \u201cve\u00edculos que produzem conte\u00fado que d\u00e1 prefer\u00eancia a uma narrativa pol\u00edtica, por isso, frequentemente, distorcem fatos e produzem desinforma\u00e7\u00e3o\u201d (3).<\/p>\n\n\n\n

O hiperpartidarismo \u00e9 caracterizado por contextos em que \u201cusu\u00e1rios mais radicalizados em suas posi\u00e7\u00f5es pol\u00edticas tendem a ser mais ativos no refor\u00e7o de uma narrativa \u00fanica e compartilham com suas redes apenas informa\u00e7\u00f5es que confirmam esta narrativa”. (5)<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Desinforma\u00e7\u00e3o no Twitter<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ainda em 2020, pesquisadores da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) analisaram 21.076 tweets<\/a> que traziam links contendo as palavras-chave \u201ccloroquina\u201d e \u201chidroxicloroquina\u201d em l\u00edngua portuguesa, publicados entre mar\u00e7o e abril daquele ano por 14.356 perfis \u00fanicos. Foram encontrados nesses links 819 dom\u00ednios<\/a> diferentes, dentre os quais, as not\u00edcias com maior n\u00famero de compartilhamentos foram submetidas a an\u00e1lises qualitativas, a fim de verificar o grau de desinforma\u00e7\u00e3o presente em seus conte\u00fados.<\/p>\n\n\n\n

Dentre os 15 dom\u00ednios mais referenciados, segundo o estudo, \u201cpelo menos tr\u00eas foram previamente identificados como propagadores de desinforma\u00e7\u00e3o sobre a Covid-19 por iniciativas de checagens de fatos brasileiras. Gazeta Brasil, Conex\u00e3o Pol\u00edtica<\/em> e Jornal da Cidade Online<\/em> aparecem num levantamento da ag\u00eancia de checagem Aos Fatos<\/a>, que revela sites que lucraram com an\u00fancios publicit\u00e1rios ao publicar desinforma\u00e7\u00e3o sobre, por exemplo, a efic\u00e1cia da cloroquina no tratamento da Covid-19\u201d. Os demais sites identificados nessa investiga\u00e7\u00e3o (Not\u00edcia Brasil Online, Senso Incomum, Agora Paran\u00e1 <\/em>e Jornal 21 Brasil<\/em>) tamb\u00e9m apareceram na amostra, embora n\u00e3o estejam entre os 15 mais referenciados (6).<\/p>\n\n\n\n

Para identificar quais as refer\u00eancias mais compartilhadas no contexto das disputas ao redor da cloroquina e hidroxicloroquina como tratamentos da Covid-19, os pesquisadores fizeram a an\u00e1lise das redes formadas em torno desses sites no Twitter. A partir do grafo a seguir, podemos observar como as diferentes fontes de informa\u00e7\u00e3o abasteceram o Twitter com a polariza\u00e7\u00e3o pol\u00edtica e a controv\u00e9rsia em torno da cloroquina. Foram destacados os 30 perfis com maior grau de entrada.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Imagem 3<\/strong>: Ao lado esquerdo do grafo, uma massa de conex\u00f5es na cor vermelha, com destaque para dom\u00ednios da imprensa tradicional e de sites noticiosos mais associados ao espectro da esquerda. \u00c0 direita, na cor verde, destaque para dom\u00ednios de sites e portais alinhados ideologicamente \u00e0 direita e \u00e0 extrema-direita. Fonte<\/strong>: LIMA, CALAZANS e DANTAS, 2020.<\/p>\n\n\n\n

A dificuldade na resposta \u00e0 Covid-19<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Quando surge uma doen\u00e7a nova, disp\u00f5e-se de pouca ou nenhuma informa\u00e7\u00e3o, especialmente sobre tratamentos eficazes, de modo que \u00e9 preciso ser bastante criterioso na comunica\u00e7\u00e3o para que ela n\u00e3o piore ainda mais um cen\u00e1rio de incertezas. Por sua vez, as redes bolsonaristas trabalharam desde o in\u00edcio da pandemia para transform\u00e1-la numa disputa pol\u00edtica, al\u00e9m de desacreditar a ci\u00eancia, conforme mostram as pesquisas aqui citadas e muitas outras j\u00e1 dispon\u00edveis na academia.<\/p>\n\n\n\n

Isso por si s\u00f3 j\u00e1 seria p\u00e9rfido, fosse o Brasil um pa\u00eds do norte global<\/a> dada a probabilidade de pessoas que poderiam morrer por fazer uso de rem\u00e9dios in\u00f3cuos contra a Covid-19 ou por seus efeitos colaterais<\/a>. Por\u00e9m, diante do quadro de recess\u00e3o econ\u00f4mica no qual o pa\u00eds se arrasta h\u00e1 pelo meno cinco anos, criar uma falsa sensa\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a em parte da popula\u00e7\u00e3o para que ela v\u00e1 para as ruas e se exponha ao v\u00edrus, sabendo que n\u00e3o h\u00e1 seguran\u00e7a, n\u00e3o h\u00e1 tratamento precoce e que a vacina \u00e9 a \u00fanica sa\u00edda para a volta de uma vida normal \u00e9 um crime contra a humanidade.<\/p>\n\n\n\n

A partir desses dados cient\u00edficos \u00e9 poss\u00edvel deduzir que o fato de o Brasil ter feito (estar fazendo) a pior gest\u00e3o do mundo na pandemia<\/a> n\u00e3o tem sido fruto apenas de sua incompet\u00eancia, mas de seu projeto de governo.<\/p>\n\n\n\n

Para saber mais: <\/h1>\n\n\n\n

(1) ORGANIZA\u00c7\u00c3O MUNDIAL DA SA\u00daDE (OMS). Infodemic Management. <\/strong>Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.who.int\/teams\/risk-communication\/infodemic-management\/<\/a> Acesso em 22 mar. 2021.<\/p>\n\n\n\n

(2) SOARES, Felipe Bonow et al. Desinforma\u00e7\u00e3o sobre o Covid-19 no WhatsApp: a pandemia enquadrada como debate pol\u00edtico. SciELO Preprints<\/strong>, 2020. Dispon\u00edvel em https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/preprint\/view\/1334<\/a> Acesso em 22 mar. 2021<\/p>\n\n\n\n

(3) SOARES, Felipe Bonow et al. Covid-19, desinforma\u00e7\u00e3o e Facebook: circula\u00e7\u00e3o de URLs sobre a hidroxicloroquina em p\u00e1ginas e grupos p\u00fablicos. SciELO Preprints<\/strong>, 2020. dispon\u00edvel em: https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/preprint\/view\/1476<\/a> Acesso em 22 mar. 2021<\/p>\n\n\n\n

(4) Entendemos a desinforma\u00e7\u00e3o como o conjunto de informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o factuais ou distorcidas que t\u00eam a fun\u00e7\u00e3o de enganar (FALLIS, 2015).<\/p>\n\n\n\n

(5) RECUERO, Raquel et al. Polariza\u00e7\u00e3o, hiperpartidarismo e c\u00e2maras de eco: como circula a desinforma\u00e7\u00e3o sobre COVID-19 no Twitter. SciELO Preprints<\/strong>, 2020. (p.05). Dispon\u00edvel em: https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo\/preprint\/view\/1154<\/a>. Acesso em 23 mar. 2021<\/p>\n\n\n\n

(6) LIMA, Cec\u00edlia Almeida Rodrigues; CALAZANS, Janaina de Holanda Costa; DANTAS, Ivo Henrique. (Des) Informa\u00e7\u00e3o em C\u00e2maras de Eco do Twitter: Disputas sobre a cloroquina na pandemia da Covid-19. Revista Observat\u00f3rio<\/strong>, v. 6, n. 6, p. a5pt-a5pt, 2020. (p. 07 e 13) Dispon\u00edvel em: https:\/\/sistemas.uft.edu.br\/periodicos\/index.php\/observatorio\/article\/view\/9966<\/a> Acesso em 23 mar. 2021<\/p>\n\n\n\n

Bibliografia<\/h1>\n\n\n\n

FALLIS, Don. What Is Disinformation?. Library Trends, v. 63, n. 3, p. 401-426, 2015. Dispon\u00edvel em https:\/\/muse.jhu.edu\/article\/579342<\/a> Acesso em 05 mar. 2021.<\/p>\n\n\n\n

BRADD, Sam. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation Report \u2013 86.<\/strong> World Health Organization. Genebra. 15 Abr. 2020 (p. 02). Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.who.int\/docs\/default-source\/coronaviruse\/situation-reports\/20200415-sitrep-86-covid-19.pdf?sfvrsn=c615ea20_6<\/a> Acesso em 05 mar. 2021<\/p>\n\n\n\n

Este texto \u00e9 original e exclusivo do Especial Covid-19<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"logo_\"<\/figure>\n\n\n\n

Os argumentos expressos nos posts deste especial s\u00e3o dos pesquisadores. Assim, os autores produzem os textos a partir de seus campos de pesquisa cient\u00edfica e atua\u00e7\u00e3o profissional. Al\u00e9m disso, os textos s\u00e3o revisados por pares da mesma \u00e1rea t\u00e9cnica-cient\u00edfica da Unicamp. Dessa forma, n\u00e3o, necessariamente, representam a vis\u00e3o da Unicamp. Essas opini\u00f5es n\u00e3o substituem conselhos m\u00e9dicos.<\/h4>\n\n\n\n


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Como explicar a n\u00e3o ades\u00e3o de parte da sociedade \u00e0s medidas sanit\u00e1rias de enfrentamento da COVID-19? O Brasil vive seu pior momento da pandemia da COVID-19, at\u00e9 agora, chegando \u00e0 triste marca de 300 mil mortes e mais de 12 milh\u00f5es de casos de contamina\u00e7\u00e3o. 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